区块链大战僵尸:科技如何帮助防治流行病?

区块链  点击:   2019-02-13

虽然僵尸末日的概念在游戏和电视节目中备受追捧,但现实生活中的流行病显然不会令人兴奋。

美国疾病控制和预防中心(CDC)网站上有一个专门针对预防僵尸的页面。如果CDC自己可以证明区块链技术是一个可行的解决方案,对遏制疾病有着至关重要的意义--阻止传染病蔓延,并有效地防止流行病全面爆发,这无疑值得关注。

CDC监控、流行病学和实验室服务中心的首席软件架构师Jim Nasr在《麻省理工科技评论》发表的文章中表示:公共卫生和区块链确实是天生一对,以安全、合规和透明的方式尽快将数据进行点对点传输是其业务模式的关键部分。

区块链大战僵尸?实时监控疾病是关键

假如发生僵尸世界大战,区块链技术真的可以拯救我们吗?

图片来源:www.ndemiccreations.com

如果您曾经玩过Ndemic Creations的瘟疫公司(Plague,Inc.)这款游戏,那么可能已经知道疾病实时监测系统的理想状态。游戏里,疾病以超越现实的速度迅速传播,但是肯定没有人希望现实世界里疾病的传播速度如此之快。

Ndemic Creations的瘟疫公司游戏。来自Steemit用户sevoo的GIF

很显然,发生公共卫生危机时,想要区块链发挥作用,仍然需要网络系统保持运转。如果爆发僵尸世界大战,僵尸狂轰滥炸并且以极快的速度移动,那可能是完全不同的挑战。

但是,如果要评估区块链技术在阻止传染病传播方面的作用,选择那些以病人正常速度四处走动的感染患者可能更适合。

南安普敦大学生物材料与组织工程博士候选人Hayk Vasilyan对此问题有更现实的看法。Vasilyan联合创立了BranchMed公司并担任CEO一职,该公司致力于开发专门用于安全收集和传输医疗记录的区块链和人工智能技术。

Vasilyan赞同CDC的观点,即实时访问数据是应对和遏制疾病的关键。

他在一封电子邮件中写道:区块链的分布式特征使得每个机构可以完全控制自己的计算资源,同时与其他机构合作进行数据共享和分析。区块链将实现卓越的医疗数据可用性和实时访问数据。实时访问数据将改善临床护理协调工作,并提高紧急医疗情况下的临床护理服务。实时数据还可以让研究人员和公共卫生资源快速检测、隔离和改变影响公共卫生的环境条件。

过关斩将?区块链技术的应用面临重重关卡

不过,区块链技术在公共卫生行业的应用面临着诸多挑战。

挑战1:竞争问题和对透明度的厌恶

构建全球基础设施、部署基于区块链的全球医疗保健协调系统将面临技术挑战。除此之外,Vasilyan指出一个难以克服的障碍:所有权问题。

他解释道:随着技术的进步,处理速度和大批量复制数据等技术挑战将得到解决。区块链在医疗保健领域应用的主要障碍将是所有权问题--公开还是隐私。一些参与者并不愿意分享。一个典型例子就是保险支付方和医院努力拒绝共享数据。

对于医院来说,保留成本数据是其竞争优势。如果被迫与保险公司分享,他们可能针对不同的患者实行不同的费率。在这些实体机构谋求盈利的环境中,共享数据很困难。如果遵守现有的HIPAA隐私法规,同时将数据分布在整个网络,也会存在很多问题。

然而,公有链并不意味着向所有人开放信息,新一代区块链技术也是基于许可的,这将解决所有这些问题。

挑战2:医疗保健数据庞大到有望"登陆月球"

Vasilyan指出,另一个主要问题是将BIG医疗数据存储到区块链网络,因为早期版本的区块链(比特币)假设每个人都拥有账本的副本,而医疗数据不可能在所有网络参与者之间分发数据。但同样地,通过使用较新版本的区块链技术,我们希望仅在指定数量的节点上共享。但是,这会使数据的安全性有所降低。

据EMC和IDC的报告估计,2013年医疗数据将达到153艾字节(164,282,499,072千兆字节),到2020年将达到2314艾字节(2,484,638,580,736千兆字节)。

打个比方,如果将医疗保健数据全部存储到平板电脑的内存中,那么2013年的叠加高度将接近5,500英里,相当于月球距离的3%。到2020年,这个高度将超过82,000英里,相当于月球距离的三分之一。

在此,Vasilyan总结了以下主要挑战:

游戏参与者是技术的晚期使用者;

从纸质数据到数字数据的过渡仍在进行中;

生态系统参与者并不总是愿意共享信息;

医疗数据(尤其是图像)对于当前的区块链存储而言太大;

数据互操作性在整个行业中处于早期阶段;

监管环境谨慎,进展缓慢。

但Vasilyan认为所有这些挑战都可以解决。他断言,"我相信这些挑战可以克服,区块链将成为未来许多创新医疗项目的基础。"

整合新技术,突破区块链的局限性

当然,区块链技术在任何应用中都可能存在局限性。毕竟,医疗数据只能和报告人员的结论保持一致。如果医疗保健专业人员最初无法识别疾病,数据的准确性也会受到影响。

对此,一些初创公司正在开发其他医疗设备,希望让诊断更准确而且更便宜。Nano Vision项目计划部署Nano感应芯片,据说可以"实现分子数据的实时流式传输"。在任何行业中,我们都期望看到不同新技术的整合,这将会有许多显著的发展。

Vasilyan指出,大数据和分析工具已经在医疗领域取得了巨大进展,它们是区块链技术的强大同盟,正在撼动行业。事实上,BranchMed公司正在融合这些技术。

"大数据和分析工具已经彻底改变了每个行业,并有可能彻底改变流行病的处理方式,"他解释说,"通过数据科学,现在可以更有效地监测、模拟和减轻流行病。 但是,现阶段缺乏结构化和分类的全球医疗数据。"

Metabiota公司数据科学高级总监Nita Madhav在《信息周刊》发表的文章中解释了如何通过大数据来执行"高分辨率的全球流行病传播模拟"。

Madhav写道:专家们已经能够采用复杂的传染病数据集,并将其输入到疾病传播大型计算模型中,生成数百个太字节的数据进行传染病爆发模拟。这些模拟有助于填补利用综合性爆发观测数据的空白,并对爆发的可能结果提供新的见解,包括预期的患病人数、住院人数、死亡人数、员工缺勤情况和经济损失。最终,这些见解可以帮助向世界宣传流行病风险以及缓解风险的最佳方法。

Vasilyan补充解释了区块链如何完美地融入这个系统。"区块链为大数据分析过程增加了另一个数据层。区块链生成的大数据是安全的,因为不会因为网络架构而被伪造。这些大数据是有价值的,因为它是结构化、丰富并且完整的,使其成为进一步分析的理想来源。"

毫无疑问,区块链和大数据是完美的搭配,并将用于预测流行病的传播。BranchMED将开发在分布式、透明和不可篡改的区块链生成数据层之上运行的最佳机器学习模型。

除了医疗数据,区块链还能改变药物供应链

Vasilyan补充道,除了疾病监测之外,区块链可以帮助改变药物供应链,并在健康危机发生、实时反应最为关键的时刻,更准确、及时地分发和提供急需的药物。

他认为,医疗保健行业使用区块链技术并没有风险,只是在实施过程中面临技术和文化挑战。我们应该接受,区块链技术迟早会在几乎所有行业中得到实施,这只是时间的问题。

此外,他还暗示,区块链技术被炒得很热,而当前区块链技术的状态处于历史早期阶段,相当于电脑的婴儿时代,当时的电脑体积庞大,占满了一个房间。

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